环境准备 集成jar包:hudi-hadoop-mr-bundle-0.10.1.jar,放入$HIVE_HOME/lib目录下 建外部表 手动加入分区 查看分区 SHOW PARTITIONS db_hudi.tbl_hudi ...
概述 在hudi数据湖框架中支持三种方式写入数据:UPSERT 插入更新 INSERT 插入 和BULK INSERT 写排序 UPSERT:默认行为,数据先通过index打标 INSERT UPDATE ,有一些启发式算法决定消息的组织以优化文件的大小 INSERT:跳过index,写入效率更高 BULK INSERT:写排序,对大数据量额hudi表初始化友好,对文件大小的限制best eff ...
2022-02-26 22:13 0 840 推荐指数:
环境准备 集成jar包:hudi-hadoop-mr-bundle-0.10.1.jar,放入$HIVE_HOME/lib目录下 建外部表 手动加入分区 查看分区 SHOW PARTITIONS db_hudi.tbl_hudi ...
一、安装部署Flink 1.12 Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算。 1.准备tar包 ...
总述 Hudi提供两类型表:写时复制(Copy on Write, COW)表和读时合并(Merge On Read, MOR)表。 对于Copy-On-Write Table,用户的update会重写数据所在的文件,所以是一个写放大很高,但是读放大为0,适合写少读多的场景 ...
# Flink SQL 写 hudi 最近在做一个数据湖项目,基于 Hudi 的湖仓一体项目,计算引擎是 Flink + Spark 之前稍稍研究了一下数据湖的三个主要技术组件 IceBerg,以为可能会用,在网上看资料的时候,同样也发现,IceBerg 对 Flink 比较亲和,Hudi ...
总述 hudi提供了hudi表的概念,这些表支持CRUD操作,可以利用现有的大数据集群比如HDFS做数据文件存储,然后使用SparkSQL或Hive等分析引擎进行数据分析查询 hudi表的三个主要组件 a.有序的时间轴元数据,类似于数据库事务日志 ...
原文:https://www.cnblogs.com/volcao/p/11446657.html 一、HDFS 写数据流程 写的过程: CLIENT(客户端):用来发起读写请求,并拆分文件成多个 Block; NAMENODE:全局的协调和把控所有的请求 ...
具体流程 数据先写入内存 buffer,然后每隔 1s,将数据 refresh 到 os cache,到了 os cache 数据就能被搜索到(所以我们才说 es 从写入到能被搜索到,中间有 1s 的延迟)。 每隔 5s,将数据写入 translog 文件(这样如果机器 ...
1. Hudi核心概念 Hudi核心组件结构 通过Hudi客户端把数据写入Hudi, 写入的时候有两种方式: COW(copy on write)写时复制-java中的读写分离 MOR(merge on read)读时合并 (读数据的时候先合并,写数据时写到par文件中 ...