MySQL 百万级数据量分页查询方法及其优化
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回 ...
原文：亿级数据量场景下，如何优化数据库分页查询方法？
摘要：刷帖子翻页需要分页查询，搜索商品也需分页查询。当遇到上千万 上亿数据量，怎么快速拉取全量数据呢 本文分享自华为云社区 大数据量性能优化之分页查询 ，作者： JavaEdge。 刷帖子翻页需要分页查询，搜索商品也需分页查询。当遇到上千万 上亿数据量，怎么快速拉取全量数据呢 比如： 大商家拉取每月千万级别的订单数量到自己独立的ISV做财务统计 拥有百万千万粉丝的大v，给全部粉丝推送消息 案例 ...
2022-02-26 11:30 1 699 推荐指数：
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---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N ---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) ---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库 结果集返回不稳定 ...
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一、大数据量分页查询方法： 1、直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式： MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景： 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点： 全表扫描，速度会很慢，且有的数据库结果集返回不稳定 ...