原文:数据分析综述:联邦学习中的数据安全和隐私保护问题

作者 Doreen 联邦学习的背景知识 近年来,随着大量数据 更强的算力以及深度学习模型的出现,机器学习在各领域的应用中取得了较大的成功。 然而在实际操作中,为了使机器学习有更好的效果,人们不得不将大量原始数据送入模型中训练,这使得一些敏感数据被恶意的攻击者窃取。 因此,研究人员开始琢磨如何在保护数据安全和隐私的前提下提高机器学习的准确率。经过多年的探索, 提出了一个基于机器学习框架的联邦学习模 ...

2022-02-25 18:47 0 1275 推荐指数:

查看详情

数据安全隐私保护文章

一、密码算法的应用 1. AI训练 1.1 联邦学习 1.1.1 横向联邦 [PAHWM18] Le Trieu Phong, Yoshinori Aono, Takuya Hayashi, Lihua Wang, Shiho Moriai: Privacy-Preserving Deep ...

Sat Apr 16 18:24:00 CST 2022 0 699
数据学习笔记-数据安全数据建设,数据研发,数据分析以及最佳实践

概述 前面大概介绍了数据数据的质量如何维护,成本如何降到最低,数据服务的功能。现在给大家讲解一下数据安全数据研发,数据分析以及最贱实践的例子。 数据安全 在刚开始构建数据台的时候,我们就重点考虑了数据台的安全保障,我把它归结为五大法宝。 接下来,我就带你深入分析一下,希望学 ...

Sun Nov 01 00:07:00 CST 2020 0 742
探索性数据分析EDA综述

目录 1. 数据探索的步骤和准备 2. 缺失值处理 为什么需要处理缺失值 Why data has missing values? 缺失值处理的技术 3. 异常值检测和处理 What is an outlier? What are the types ...

Sat Oct 06 05:40:00 CST 2018 0 986
[译]探索性数据分析综述

[译]探索性数据分析综述 原文:A Comprehensive Guide to Data Exploration 作者:Sunil Ray 目录 1. 数据探索的步骤和准备 2. 缺失值处理 为什么需要处理缺失值 Why data has missing values ...

Fri Nov 17 22:13:00 CST 2017 0 1444
数据安全保护方案--改写版

一、整体设计思路 数据安全是一个整体的体系,环环相扣。 数据安全防护六不原则: l 访问控制(进不来) 通过网络访问控制策略和用户角色权限,控制用户对服务器、数据库、目录、文件等网络资源的访问。操作流程采用层级管理,关键操作采用层级审批、多人完成、分权制衡 ...

Thu May 14 03:18:00 CST 2020 0 3971
隐私计算:让我们的数据安全流通

文末附免费获取 中国信通院《隐私计算白皮书(2021)》pdf 下载方式 「数据可用不可见」是在我们个人隐私数据得到保护的前提下,实现数据安全流通的一个重要目标。 让我们的数据安全流通有一个好办法,那就是不让别人知道我们个人的数据长什么样!🐶 你拿不走我的数据~ 但是我可以跟你分享我这部分数据 ...

Wed Aug 18 01:44:00 CST 2021 0 168
Python数据分析学习(一)

转摘:https://segmentfault.com/a/1190000015440560 一、数据初探 首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包 引入模块与包 然后导入数据 ...

Wed Jul 10 23:46:00 CST 2019 1 1171
机器学习数据分析

熟话说,'巧妇难为无米之炊',数据和特征就是'米',模型和算法则是'巧妇',没有充足的数据、合适的特征,再强大的模型结构也无法得到满意的输出,为了更好的使用模型,必须先对数据有个正确的认识,本博将对数据分析的三种方法(描述性统计,数据可视化和相关性系数)进行总结,为数据预处理准备 1. ...

Thu Jun 20 00:12:00 CST 2019 0 1600
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM