https://pytorch123.com/ThirdSection/SaveModel/ 这个链接非常的详细！ 1、#保存整个网络 torch.save(net, PATH) # 保存网络中的参数, 速度快，占空间少 torch.save(net.state_dict(),PATH) #------------------------------------------------- ...
torch.load()的作用：从文件加载用torch.save()保存的对象。 api： torch.load(f, map_location=None, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt ...
Pytorch：模型的保存与加载 torch.save()、torch.load()、torch.nn.Module.load_state_dict() Pytorch 保存和加载模型后缀：.pt 和.pth 1 torch.save() [source]保存一个序列化（serialized ...
on a CPU-only machine, please use torch.load with map_loc ...
=1001.2101.3001.4242 torch版本问题 再加载save后的模型即可 ...
在pytorch中load模型，出现CUDA ERROR:out of memory,基本有下面三个原因： CUDA显存不足 解决办法：换成显存更大的显卡 显卡被占用 当存在多个显卡时，pytorch默认使用0号显卡，当0号显卡被占用时，即使1号显卡空闲仍然会报错 解决办法：让其他显卡不可 ...
有时候使用 torch.load 加载比较古老的权重文件时可能报错 Magic Number Error，这有可能是因为该文件使用 pickle 存储并且编码使用了 latin1，此时可以这样加载： 参考： https://github.com/cydonia999 ...
使用PyTorch跑pretrained预训练模型的时候，发现在加载数据的时候会报错，具体错误信息如下： 发现是字符编码出了问题。经过搜索相关问题，发现是因为pretrained的模型是在python2下训练的，而自己的环境则是python3，由于两者字符编码不兼容，使得预训练的模型不能加载 ...
