今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...
参考文章:https: blog.csdn.net weixin article details CREATE TABLE classes id INT NOT NULL PRIMARY KEY, name VARCHAR NOT NULL INSERT INTO classes id , name VALUES , 一班 , , 二班 , , 三班 , , 四班 CREATE TABLE stu ...
2022-02-25 09:57 0 835 推荐指数:
今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...
select * from a left join b on a.id=b.id (a大表、b小表) select * from b left join a on a.id=b.id ---优化 大表 左关联 小表,很慢;小表 左关联 大表,很快。 select ...
今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...
查询语句如下:select a.id,a.name,b.start_time ... from a left join b on a.code=b.code where b.delete_flag=0 order by a.id 查询结果响应时间极慢花了20s ,其中a表数据50000条左右 ...
在MySQL中,我们可以将NOT EXISTS语句转换为LEFT JOIN语句来进行优化,哪为什么会有性能提升呢? 使用NOT EXISTS方式SQL为: 而使用LEFT JOIN方式SQL为: 从查询效果来看,NOT EXISTS 方式耗时29.38秒 ...
。 于在本地mysql中创建了两个测试表left_join_test和joinids_test测试,如下: ...
# 现象 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑。 这里我先给出一个 ...
表A:批次信息表, 表B:实际批次明细表, Mysql版本:5.6.36 两表之间的数据体量差异:表B是表A的10000倍。 经过结转,表B通常保留 1千5百万数据。表A就是1千多条数据。 计算近24小时时段,24个批次中最大的一批。由于指标量是每天随时间推移而变大,因此需要取每个 ...