https://developer.51cto.com/art/202008/624284.htm 30个高可用Prometheus架构实践中的踩坑集锦 本文主要分享在 Prometheu ...
必看的一篇博客的文章: https: blog.csdn.net qq article details 问题logstash消费速率远低于日志数量,消息堆积 部署背景 架构优点: 采用kafka作为日志缓冲,在高并发情况下可以通过队列就能起到削峰填谷的作用,防止 es 集群丢失数据。 实现动态schema,业务可以自定义schema,方便日志检索和查询 每一个业务有独立的索引 . elk kafk ...
2022-02-24 21:46 0 2604 推荐指数:
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极慢,远远低于预期。后定位发现是kafka生产速度过慢导致。故检查原因。 先说结论:一定要在生产者退出 ...
消费太慢 考虑增加Topic的分区数,并且同时提升消费组的消费者数量,消费者数=分区数。(两者缺一不可) 消费太快 参考来源:https://blog.csdn.net/weixin_33797791/article/details/88003844?utm_medium ...
增加线程 提高 batch.size 增加更多 producer 实例 增加 partition 数 设置 acks=-1 时,如果延迟增大:可以增大 num. ...
1. kafka 使用了 分区、分布式、leader/followere 的方式。分布式让 kafka 排除了单点故障,分区和分区复制让数据不丢失2. kafka 使用 zero copy 技术 (基于 linux 的 sendfile 函数),可以减少传统数据传递时在 kernel 态 ...
Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率。 即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景 ...
Kafka为什么速度那么快? Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率。 即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性 ...
原来代码如下 KafkaSpoutConfig<String, String> kafkaSpoutConfig = KafkaSpoutConfig.builder(kafka_server, "monmetric ...