5.安装scikit-learn pip install scikit-learn 出现的问题： ...

1. Dataset 　　scikit-learn提供了一些标准数据集（datasets），比如用于分类学习的iris 和 digits 数据集，还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示 ...

scikit-learn点滴 scikit-learn是非常漂亮的一个机器学习库,在某些时候,使用这些库能够大量的节省你的时间,至少,我们用Python,应该是很难写出速度快如斯的代码的. scikit-learn官方出了一些文档,但是个人觉得,它的文档很多东西都没有讲清楚,它说算法原理 ...

首先是sklearn的官网：http://scikit-learn.org/stable/ 在官网网址上可以看到很多的demo，下边这张是一张非常有用的流程图，在这个流程图中，可以根据数据集的特征，选择合适的方法。 2.sklearn使用的小例子 ...

scikit-learn官网：http://scikit-learn.org/stable/index.html scikit-learn中文网站：http://sklearn.apachecn.org/ windows10安装配置scikit-learn步骤 作者：就是杨宗链接：https ...

scikit-learn 报错： from sklearn.model_selection import train_test_split ImportError: No module named model_selection报错的原因是我conda里的sklearn版本是0.17 ...

竟然报错了。。 从小娜那儿找到“Anaconda Prompt” 右键图标以管理员身份运行 一样的命令： ...

1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同：tf并未提供sklearn那种强大的特征工程，如维度压缩、特征选择等。究其根本，我认为是因为机器学习模型的两种不同的处理数据的方式 ...