数据处理的自动化,对于重复繁琐的数据分析,pandas一次编写脚本便“终身受益”。反观Excel,遇到重复的 ...
话说Excel数据表,分久必合 合久必分。Excel数据表的 分 与 合 是日常办公中常见的操作。手动操作并不困难,但数据量大了之后,重复性操作往往会令人崩溃。利用Python的Pandas库,便可以自动实现Excel数据表的 分分合合 。下面结合实例来分享本人整理的实用代码片段。 如有更好的方式,欢迎批评指正 主目录 分:纵向 分 从数据平台 如问卷平台 中导出的数据往往是清单型的,每一行都是 ...
2022-02-22 20:12 0 748 推荐指数:
数据处理的自动化,对于重复繁琐的数据分析,pandas一次编写脚本便“终身受益”。反观Excel,遇到重复的 ...
1.安装 -- upgrade pippython -m pip install --- install pypipip install pypi 执行python setup.py install进行安装xlrd Python操作Excel,主要 ...
Python之所以能够成为流行的数据分析语言,有一部分原因在于其简洁易用的字符串处理能力。 Python的字符串对象封装了很多开箱即用的内置方法,处理单个字符串时十分方便;对于Excel、csv等表格文件中整列的批量字符串操作,pandas库也提供了简洁高效的处理函数,几乎与内置字符串 ...
import openpyxl wb=openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\sl.xlsx') type(wb) wb. ...
上篇分享了PQ对行数据的拆分、合并, 【PQ】学会逆透视、透视,专治表格多行并一行,一行拆多行【分分合合几时休,学会了马上休】 这次再用pandas做一遍,详细如下 拆分部分 合并部分 ...
Python内部未提供处理Excel文件的功能,想要在Python中操作Excel需要按照第三方的模块。 1.读Excel 1.1.读sheet 1.2读sheet中单元格的数据 1.3读合并的单元格 2.写Excel ...
模块导入 读取Excel文件 打开Excel文件 输出表单名字 创建表单 获取表单对象 获取当前表单数据行列数 获取单元格对象 输出单元格信息 单元格所在的行、列 单元格的坐标 单元格的值 获取列对象 获取列对象中某一单元格 ...
二、python第三方模块操作MySQL 连接数据库: 插入数据: ...