灰度图像增强的大致原理以及操作方法 面向作业编程 上图是大概对灰度图的增强处理 就是想让图片变得更好看 那么如何具体操作就看下面的代码了 这是一个简单的线性分段处理，相信在注释的帮助下应该能看懂。 %返回行数列数 [h,w]=size(gray); [m,n ...

: 从图形上看，灰度直方图是一个二维图： 图像的灰度直方图是一个离散函数，它表示图像 ...

图像增强是图像处理中一个重要的内容，在图像生成，传输或变换的过程中，由于多种因素的影响，造成图像质量下降，图像模糊，特征淹没，给分析和识别带来困难。因此，按特定的需要将图像中感兴趣的特征友选择地突出，衰减不需要的特征，提高图像的可懂度是图像增强的主要内容。图像增强不考虑图像降质的原因，而且改善 ...

一.为什么图像需要灰度化处理 因为每一张图像都是由像素组成，每个像素由RGB模型组成，RGB是由红，绿，蓝三原色组成。 在RGB模型中RGB的每个值由0-255其中的一个值，那么总共约有一千六百万种颜色。 而图像灰度处理后，只会出现255种颜色，那么在我们处理图片的时候会方便许多 ...

本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行解说。主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理。包含图像灰度线性变换、灰度非线性变换、图像阈值化处理、图像均衡化处理等知识，并结合前一篇论文灰度直方图进行 ...

再明确几个概念 1，灰度：对于通常所谓的黑白图像，把黑色和白色之间按对数关系分为若干等级称为灰度。灰度分为256阶，用灰度表示的图像称作灰度图.在图像中用0~255表示，0是全黑，255是全白 2.对比度：对比度值一幅图像中敏感区域最亮的白和最暗的黑之间的不同亮度层级的测量，差异范围 ...

1. 对比度拉升 采用了线性函数对图像的灰度值进行变换 2. Gamma校正 采用了非线性函数（指数函数）对图像的灰度值进行变换 这两种方式的实质是对感兴趣的图像区域进行展宽，对不感兴趣的背景区域进行压缩，从而达到图像增强的效果 3. 直方图均衡化 将原始图像的直方图通过积分 ...

研究去雾算法有一段时间了，看了很多论文，最终还是觉得何凯明的去雾相关论文最靠谱： 何凯明主页：http://kaiminghe.com/ 暗通道透雾：Single Image Haze Removal 引导滤波：Guided Image Filtering 有些图像处理后感觉自己实现的透雾 ...