interp1一维数据插值在matlab中的用法
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原文：matlab自带的插值函数interp1的四种插值方法
Nearest方法速度最快，占用内存最小，但一般来说误差最大，插值结果最不光滑。 Spline三次样条插值是所有插值方法中运行耗时最长的，插值函数及其一二阶导函数都连续，是最光滑的插值方法。占用内存比cubic方法小，但是已知数据分布不均匀的时候可能出现异常结果。 Cubic三次多项式插值法中，插值函数及其一阶导数都是连续的，所以插值结果比较光滑，速度比Spline快，但是占用内存最多。 更新日 ...
2022-02-22 11:20 0 1246 推荐指数：
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