GAN——生成手写数字
《Generative Adversarial Nets》是 GAN 系列的鼻祖。在这里通过 PyTorch 实现 GAN ，并且用于手写数字生成。 摘要： 我们提出了一个新的框架，通过对抗处理来评估生成模型。其中，我们同时训练两个 model ：一个是生成模型 G，用于获取数据分布；另一个 ...
原文：GAN实战笔记——第三章第一个GAN模型：生成手写数字
第一个GAN模型 生成手写数字 一 GAN的基础：对抗训练 形式上，生成器和判别器由可微函数表示如神经网络，他们都有自己的代价函数。这两个网络是利用判别器的损失记性反向传播训练。判别器努力使真实样本输入和伪样本输入带来的损失最小化，而生成器努力使它生成的为样本造成的判别器损失最大化。 训练数据集决定了生成器要学习模拟的样本类型，例如，目标是生成猫的逼真图像，我们就会给GAN提供一组猫的图像。 用更 ...
2022-02-21 21:12 0 1014 推荐指数：
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