时间序列分析 | 相似性度量基本方法
前言 时间序列相似性度量是时间序列相似性检索、时间序列无监督聚类、时间序列分类以及其他时间序列分析的基础。给定时间序列的模式表示之后，需要给出一个有效度量来衡量两个时间序列的相似性。时间序列的相似性可以分为如下三种： 1、 时序相似性 时序相似性是指时间序列点的增减变化模式相同，即在 ...
原文：使用动态时间规整 (DTW) 解决时间序列相似性度量及河流上下游污染浓度相似性识别分析
时间序列相似性度量方法 时间序列相似性度量常用方法为欧氏距离ED Euclidean distance 和动态时间规整DTW Dynamic Time Warping 。总体被分为两类: 锁步度量 lock step measures 和弹性度量 elastic measures 。锁步度量是时间序列进行 一对一 的比 较 弹性度量允许时间序列进行 一对多 的比较。 欧氏距离属于锁步度量。 在时间 ...
2022-02-21 13:19 0 2148 推荐指数：
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距离相似性度量方法收集
similar trajectory search.", ICDE 2007.• DTW: Dynami ...