前言 版本文档：v1.9.0 使用 python 类型注释的数据验证和设置管理。 pydantic在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供用户友好的错误。 定义数据应该如何在纯粹的、规范的 python 中；并使用 pydantic 对其进行验证。 pydantic 简介 ...

前言 在 pydantic 中定义对象的主要方法是通过模型（模型继承 BaseModel ）。 pydantic主要是一个解析库，而不是验证库。验证是达到目的的一种手段：建立一个符合所提供的类型和约束的模型。 换句话说，pydantic保证输出模型的类型和约束，而不是输入数据。 虽然验证 ...

。 枚举类型 pydantic使用 python 的标准enum类来定义选择。 创建数据模型，字段 ...

前言 Field 可用于提供有关字段和验证的额外信息，如设置必填项和可选，设置最大值和最小值，字符串长度等限制 Field模块 关于 Field 字段参数说明 Field(None) 是 ...

前言 在python 函数和类中，参数声明时可以声明参数是必填类型，也可以给参数设置默认值。 函数中的参数 以下函数，参数a是必填项，b给了默认值，是可选项。 a参数声明为int类型 b参数声明为int类型，并给了默认值1 -> int 是声明函数返回值是int类型 ...

前言 Pydantic 支持 datatime 模块的日期和时间类型 datetime 日期时间类型 datetime字段可以是： datetime, 现有datetime对象 int或float，假定为 Unix 时间，即自 1970 年 1 月 1 日以来的秒数(if > ...

前言 validator 使用装饰器可以实现自定义验证和对象之间的复杂关系。 验证器 1.校验name字段包含空格 2.校验username 必须是字母和数字组成 3.校验密码1和密码2相等 关于验证器的一些注意事项： 验证器是“类方法”，因此它们接收的第一个参数 ...

一、开头 在上一章中，我们最终使用C3p0完成了DBUtils包的极致简化，将连接获取的所有内容全部使用封装的类完成，这次QueryRunner的使用就是将SQL语句的执行做到简化。 jar包准备：commons-beanutils-1.8.3.jar ...