原文:IoU、GIoU、DIOU、CIOU损失函数

.IOU损失函数 IOU损失表示预测框A和真实框B之间交并比的差值,反映预测检测框的检测效果。 但是,作为损失函数会出现以下问题: 如果两个框没有相交,根据定义,IoU ,不能度量IoU为零距离远近的程度。同时因为loss ,没有梯度回传,无法进行学习训练。 IoU无法精确的反映两者的重合度大小。如下图所示,三种情况IoU都相等,但看得出来他们的重合度是不一样的,左边的图回归的效果最好,右边的最 ...

2022-02-20 23:40 0 1871 推荐指数:

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IoUGIoUDIoUCIoU损失函数

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Sun May 31 23:55:00 CST 2020 0 4484
IOU->GIOU->CIOU->Focal_loss

IOU->GIOU->CIOU->Focal_loss 参考b站 总览 IOU loss GIOU loss Glou缺点:当两个目标边界框是并集是GLOU退化层LOU(后面的一项退化成了0) Diou loss ...

Sun Mar 28 06:15:00 CST 2021 0 276
AAAI 2020 | DIoUCIoUIoU在目标检测中的正确打开方式

论文提出了IoU-based的DIoU loss和CIoU loss,以及建议使用DIoU-NMS替换经典的NMS方法,充分地利用IoU的特性进行优化。并且方法能够简单地迁移到现有的算法中带来性能的提升,实验在YOLOv3上提升了5.91mAP,值得学习 论文:Distance-IoU ...

Fri Mar 27 18:37:00 CST 2020 0 866
 
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