报错原因:numpy不能读取CUDA tensor 需要将它转化为 CPU tensor。 所以如果想把CUDA tensor格式的数据改成numpy时,需要先将其转换成cpu float-tensor随后再转到numpy格式 报错行: 修改后: ...
代码 报错信息 原因 看信息应该是说数据在显存里plt不能直接调用 所以要先复制到宿主内存里面 解决方法 倒数第二三行修改为: ...
2022-02-20 21:37 0 3466 推荐指数:
报错原因:numpy不能读取CUDA tensor 需要将它转化为 CPU tensor。 所以如果想把CUDA tensor格式的数据改成numpy时,需要先将其转换成cpu float-tensor随后再转到numpy格式 报错行: 修改后: ...
在pytorch结合cuda下,直接使用 会报标题错误: TypeError: can't convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first. 解决办法 ...
一、问题源头 定位:print(np.array(str_reparametrize).shape) 二、原因 numpy不能读取CUDA tensor 需要将它转化为 CPU tensor。 三、解决方案 转换成CPU tenor后即可 本文 ...
结论:1.张量与数组运算,张量必须在cpu上,产生结果为cpu上的张量,可继续与数组运算(张量必须在gpu上) 2.张量与张量运算,cpu上的张量与gpu上的张量是无法运行的,必须在相同的gpu上或cpu上,猜想不同型号的gpu因该也不行。 一.张量与数组运算,前提张量 ...
报错: TypeError: Fetch argument 0.484375 has invalid type <class 'numpy.float32'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a float32 ...
6月5日的時候,修改dilated_seg.py(使用tensorflow)出現了報錯: TypeError: Fetch argument 0 has invalid type <type 'int'>, must be a string or Tensor. (Can ...
原位操作(in-place),带“_”尾巴的都是原位操作,如x.add_(y) ,x被改变。 1、加法 numpy与Tensor互转,共享内存,其一改变,都变。 Tensor转cuda(GPU运算) ...