目录 幂法 多项式的根 反幂法 半次迭代法 复特征值迭代 QR 方法 基本迭代与收敛性 实 Schur 标准型 上 Hessenberg 化 带原点位移的 QR 迭代 ...
目录 基本性质 对称 QR 方法 三对角化 隐式对称 QR 迭代 Jacobi 方法 经典 Jacobi 方法 过关 Jacobi 方法 二分法 基本性质 定理 . . 谱分解定理 若 A in mathbb R n times n 是对称的,则存在正交阵 Q 使得 Q TAQ Lambda mathrm diag lambda , cdots, lambda n 定理 . . 极小极大定理 若 ...
2022-02-19 20:16 0 872 推荐指数:
目录 幂法 多项式的根 反幂法 半次迭代法 复特征值迭代 QR 方法 基本迭代与收敛性 实 Schur 标准型 上 Hessenberg 化 带原点位移的 QR 迭代 ...
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更新: 29 JUL 2016 由QR方法知,求矩阵$A$的特征值,大多需要先将其三对角化(详细方法见徐树方先生的教材。此处外链一个例子),即 $$ T=Q^TAQ $$ 即找到正交矩阵$Q$使得$T$成为三对角矩阵。然而若$A$为大型稀疏矩阵,常用的方法如Householder ...
6 矩阵特征值的数值计算 6.1 特征值与特征向量 设\(A\)是\(n\)阶矩阵,\(x\)是非零列向量,如果存在数\(\lambda\)满足 \[Ax=\lambda x \] 那么称\(\lambda\)是矩阵\(A\)的一个特征值,\(x\)则是属于\(\lambda ...
虽然不是什么有应用价值的定理,但是每次看到实对称矩阵时总会有疑惑,现在记录下来。 证明 设有实对称矩阵$A$,它的特征值与对应的特征向量分别为$\lambda,x$,另外记$\overline{A},\overline{\lambda},\overline{x}$分别为它们对应 ...
转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5585271.html 参考文档:mkl官方文档 说明: 用于计算n*n实/复非对称矩阵A的特征值和左/右特征向量。 A的右特征值v满足:A*v = λ*v,λ为特征值 ...
最近闲来无事,写点关于matlab在矩阵计算应用中的实例和大家分享分享 目的:计算正互反矩阵的特征值及特征向量 其实我们可以应用matlab自带的库函数eig很轻松的计算出某个矩阵的特征值和特征向量,具体用法如下: 例如: 则可以由[W,X]=eig(A)直接求出A的特征值 ...
距离计算方法总结 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用 ...