原文:回归预测之随机森林——运行+调优

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2022-02-18 20:27 0 1637 推荐指数:

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RandomForest 随机森林算法与模型参数的

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 本篇文章来介绍随机森林(RandomForest)算法。 1,集成算法之 bagging 算法 在前边的文章《AdaBoost 算法-分析波士顿房价数据集》中,我们介绍过集成算法。集成算法中有 ...

Tue Jan 19 18:06:00 CST 2021 0 2465
随机森林(分类与回归

随机森林(可用于分类和回归随机森林主要应用于回归和分类。 随机森林在运算量没有显著提高的前提下提高了预测精度。 1、简介 随机森林由多棵决策树构成,且森林中的每一棵决策树之间没有关联,模型的最终输出由森林中的每一棵决策树共同决定。 处理分类问题时,对于测试样本,森林中每棵 ...

Sat Aug 19 06:54:00 CST 2017 0 8482
机器学习——用逻辑回归随机森林实现泰坦尼克号的生存预测

1.实验背景 本次实验是Kaggle上的一个入门比赛——Titanic: Machine Learning from Disaster。比赛选择了泰坦尼克号海难作为背景,并提供了样本数据及测试数据,要求我们根据样本数据内容建立一个预测模型,对于测试数据中每个人是否获救做个预测。样本数据包括891 ...

Mon Sep 24 22:05:00 CST 2018 0 2816
随机森林回归器学习

  关于回归器的相关介绍可以看前面回归决策树的文章,由于随机森林回归器是基于回归决策树的,所以基本的概念是相同的,比如衡量标准,其他的基本属性参数等等......   这里主要是对随机森林回归器的一个简单运用,调用一个完整的boston房价数据集,人为的使数据集变为缺失数据集,分别采用均值法、补 ...

Sat May 16 00:38:00 CST 2020 0 1602
 
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