原文:python中使用多进程multiprocessing并获取子进程的返回值

import random import time import multiprocessing def worker name, q : t for i in range : print name str i x random.randint , t x time.sleep x . q.put t q multiprocessing.Queue jobs for i in range : p ...

2022-02-18 17:33 0 2330 推荐指数:

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Python多进程multiprocessing使用示例

mutilprocess简介 像线程一样管理进程,这个是mutilprocess的核心,他与threading很是相像,对多核CPU的利用率会比threading好的多。 简单的创建进程 确定当前的进程,即是给进程命名,方便标识区分,跟踪 ...

Fri Jun 10 22:07:00 CST 2016 0 5293
python 多进程 multiprocessing 使用 logging

一、问题背景 在 python使用多进程multiprocessing )模块时,进程使用 logging 不能输出日志 二、解决办法 在 multiprocessing 的 target 函数(或类)之外定义一个 logger 即可,可全局使用 ...

Mon Mar 07 18:13:00 CST 2022 0 2127
pythonmultiprocessing多进程

multiprocessing 充分利用cpu多核一般情况下cpu密集使用进程池,IO密集使用线程池。python下想要充分利用多核CPU,就用多进程。 Process 类Process 类用来描述一个进程对象。创建子进程的时候,只需要传入一个执行函数和函数的参数即可完成 Process 示例 ...

Mon Dec 24 22:47:00 CST 2018 0 802
python 多进程子进程1

多进程的缓冲区 主进程会创建子进程 但是他们输出不会输出在一起 举个例子 比如说 我在父进程开启了3个子进程 那三个子进程 就当做打开了三个运行界面运行,然后输出结果不会在一起的 因为他们加上父进程一共是4个窗口在运行 那为什么在sublime text下 ...

Mon Sep 24 04:54:00 CST 2018 0 691
python多进程 multiprocessing之参数使用必须是可以序列化的。

在进行数据传输的时候,在Python中我们可以通过pickle模块对对象进行序列化后进行传输,然后通过反序列化后进行使用。 今天在看《Python3标准版库》书籍中看到 与threading不同,要向一个multiprocessing Process传递参数,这个参数必须能够 ...

Sat May 08 23:37:00 CST 2021 0 1264
Python使用multiprocessing进行多线程和多进程操作

  本文将介绍使用multiprocessing进行多线程和多进程操作。 多线程   如果我需要对一个列表的每一个元素都要执行一个函数操作,并且每个元素执行的操作互不影响,那我们可以让列表里的所有元素在同时进行执行,而不是使用for循环让其一个一个执行,这种操作常常在独写文件中处理,比如我 ...

Sun Dec 19 01:01:00 CST 2021 0 4996
 
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