实际开发中有时候经常会需要去处理小数点精度问题,如果是整数保留整数,如果有小数则保留不为0的的小数,最大2位小数 eg: 2.013 ---> 2.01 2.0 ---> 2 2.10 ---> 2.1 2.149 ---> 2.15 2.00000000009 ...
通常我们处理小数时,由于编程语言遵循的规范,目前绝大部分语言中的float类型都存在精度问题, 为了解决这类问题,通常会将小数先转为整数,再进行计算,这一步已经能满足大部分小数处理问题了。 但是,在遇到非常多位小数的情况下,比如 . ,这个时候按照上面的方案,转成整数去进行计算,很容易溢出,go中uint 类型最大也只能有 。 好在go官方提供了math big库,该库支持超大数和超大位小数的计算 ...
2022-02-18 11:57 0 779 推荐指数:
实际开发中有时候经常会需要去处理小数点精度问题,如果是整数保留整数,如果有小数则保留不为0的的小数,最大2位小数 eg: 2.013 ---> 2.01 2.0 ---> 2 2.10 ---> 2.1 2.149 ---> 2.15 2.00000000009 ...
很经典的例子是0.1+0.2!=0.3(实际等于 0.30000000000000004) 不等的原因 机器中采用二进制存储数据, 比如,35会被存储为: 00100011 (2^5 + 2^1 ...
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版本升级下就可以了 使用2.2.6及以上版本可避免此问题 ...
原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题,是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等,下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 1 ...
原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题,是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等,下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 ...
function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e ...
原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题,是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等,下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 ? ...