原文:Pytorch:自定义Subset/Dataset类完成数据集拆分

关于Pytorch内置的Dataset 我们在 torch.utils.data.DataLoader与迭代器转换 中介绍了如何使用Pytorch内置的数据集进行论文实现,如torchvision.datasets。下面是加载内置训练数据集的常见操作: 这里的train data做为dataset对象,它拥有许多熟悉,我们可以通过以下方法获取样本数据的分类类别集合 样本的特征维度 样本的标签集合 ...

2022-02-17 19:29 0 5310 推荐指数:

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pytorch加载语音自定义数据集

  pytorch对一下常用的公开数据集有很方便的API接口,但是当我们需要使用自己的数据集训练神经网络时,就需要自定义数据集,在pytorch中,提供了一些,方便我们定义自己的数据集合 torch.utils.data.Dataset:所有继承他的子类都应该重写 __len ...

Mon Nov 09 20:16:00 CST 2020 0 1384
PyTorch自定义数据集

数据传递机制 我们首先回顾识别手写数字的程序: ... Dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./mnist/', train=True, transform=transform, download=True,) dataloader ...

Fri May 08 07:29:00 CST 2020 2 3509
PyTorch中构建高效的自定义数据集

学习Dataset的来龙去脉,使用干净的代码结构,同时最大限度地减少在训练期间管理大量数据的麻烦。 神经网络训练在数据管理上可能很难做到“大规模”。 PyTorch 最近已经出现在我的圈子里,尽管对Keras和TensorFlow感到满意,但我还是不得不尝试一下。令人惊讶的是,我发现 ...

Tue Jul 14 20:04:00 CST 2020 0 1025
PyTorch ImageFolder自定义数据集

PyTorch自定义数据集中,我们介绍了如何通过重写Dataset自定义数据集,但其实对于图像数据自定义数据集有一个更简单的方法,那就是直接调用ImageFolder,它是torchvision.datasets里的函数。 ImageFolder介绍 ImageFolder假设所有 ...

Sat May 09 19:04:00 CST 2020 0 1405
pytorch使用自定义数据集

pytorch使用自定义数据集 DataLoader是pytorch提供的,一般我们要写的是Dataset,也就是DataLoader中的一个参数,其基本框架是: 由此可见,需要暴露的API只有__getitem__和__len__,还有一个构造函数 ...

Wed Jan 08 00:26:00 CST 2020 0 1069
pytorch自定义dataset

参考 一个例子 输出 tensor([[-1.3907, -0.0916], [-0.4626, -1.3323], [ 1.4242, -2.1718], [ 1.5850, 0.3320] ...

Wed Apr 08 07:02:00 CST 2020 0 1397
Pytorch数据集读入——Dataset,实现数据集打乱Shuffle

在进行相关平台的练习过程中,由于要自己导入数据集,而导入方法在市面上五花八门,各种库都可以应用,在这个过程中我准备尝试torchvision的库dataset torchvision.datasets.ImageFolder 简单应用起来非常简单 ...

Fri Nov 08 05:12:00 CST 2019 0 1726
 
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