原文:麦克风阵列波束形成之DSB原理与实现

语音识别有近场和远场之分,且很多场景下都会用到麦克风阵列 micphone array 。所谓麦克风阵列是一组位于空间不同位置的麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列,是对空间传播声音信号进行空间采样的一种装置,采集到的信号包含了其空间位置信息。近场语音识别将声波看成球面波,它考虑各麦克风接收信号间的幅度差 远场语音识别将声波看成平面波,它忽略各麦克风接收信号间的幅度差,近似认为各接收信号之间是简单 ...

2022-02-21 08:19 0 2201 推荐指数:

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麦克风阵列(2)驱动开发及调试

本文记录麦克风阵列开发涉及的驱动及音频领域的知识点。 一、框架 1.系统框架如图 2.各部分介绍 MIC:采集外界音频,送入ADC芯片(如ES7210)进行处理。MIC有数字MIC和模拟MIC。 ADC芯片:对MIC送来的数据进行模->数转换,并将数字化的音频 ...

Fri Apr 23 03:36:00 CST 2021 0 279
基于多麦克风阵列的声源定位算法之GCC-PHAT原理分析

目前基于麦克风阵列的声源定位方法大致可以分为三类:基于最大输出功率的可控波束形成技术、基于高分辨率谱图估计技术和基于声音时间差(time-delay estimation,TDE)的声源定位技术。 基于TDE的算法核心在于对传播时延的准确估计,一般通过对麦克风间信号做互相关处理得到。进一步获得 ...

Wed Dec 30 22:25:00 CST 2020 0 409
麦克风阵列的优势以及与传统天线阵列的区别

一、麦克风阵列与天线阵列的不同 语音信号是宽带信号 室内混响(或者多径)效应显著 环境特性和信号均高度非平稳 噪声与目标语音信号可能具有相同的频谱特性 传感器的数据通常有限 人耳听力具有极宽的动态范围(听力正常情况下高达120dB),并且对通道冲激响应的弱拖尾 ...

Mon Jan 10 02:12:00 CST 2022 0 710
基于麦克风阵列的声源定位算法之GCC-PHAT

目前基于麦克风阵列的声源定位方法大致可以分为三类:基于最大输出功率的可控波束形成技术、基于高分辨率谱图估计技术和基于声音时间差(time-delay estimation,TDE)的声源定位技术。 基于TDE的算法核心在于对传播时延的准确估计,一般通过对麦克风间信号做互相关处理得到。进一步获得 ...

Tue May 08 03:42:00 CST 2018 6 19173
麦克风阵列技术-beaforming开源算法源码分析

概述   在音频前端处理算法中,beamforming算法是一个无法绕过的存在,随着AI技术的广泛发展,前端语音技术的需求也在呈现个性化的动态范围。作为一个深耕音频算法多年的老兵,发现站在巨人的肩膀 ...

Sat Feb 27 01:23:00 CST 2021 0 506
麦克风阵列增强】Delay and sum beamforming

作者:桂。 时间:2017-06-03 15:40:33 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6937576.html 前言 本文主要记录麦克风阵列的几个基本知识点,并简单介绍基本的波束合成方法:Delay and sum (DSB ...

Sun Jun 04 00:04:00 CST 2017 0 2478
java实现麦克风自动录音

  最近在研究语音识别,使用百度的sdk。发现只有识别的部分,而我需要保存音频文件,并且实现当有声音传入时自动生成音频文件。   先上代码: 接下来测试   当有较高的声音传入麦克风时,targetDataLine读取的字节数组首位或末位绝对值会变大(位置取决于 ...

Wed Feb 28 00:54:00 CST 2018 8 5742
 
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