数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到。 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢 ...
数据库之互联网常用分库分表方案 一 数据库瓶颈 IO瓶颈 CPU瓶颈 二 分库分表 水平分库 水平分表 垂直分库 垂直分表 三 分库分表工具 四 分库分表步骤 五 分库分表问题 非partition key的查询问题 水平分库分表,拆分策略为常用的hash法 非partition key跨库跨表分页查询问题 水平分库分表,拆分策略为常用的hash法 扩容问题 水平分库分表,拆分策略为常用的hash ...
2022-02-19 00:00 0 1305 推荐指数:
数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到。 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢 ...
参考 1.如果只是为了分页,可以考虑这种分表,就是表的id是范围性的,且id是连续的,比如第一张表id是1到10万,第二张是10万到20万,这样分页应该没什么问题。 2.如果是其他的分表方式,建议用sphinx先建索引,然后查询分页,我们公司现在就是这样干的 Mysql分库分表方案 1. ...
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能 ...
本文会以一个实际的项目应用为例,层层向大家剖析如何进行数据库的优化。项目背景是企业级的统一消息处理平台,客户数据在5千万加,每分钟处理消息流水1千万,每天消息流水1亿左右。 虽说Mysql单表可以存储10亿级的数据,但这个时候性能非常差,项目中大量的实验证明,Mysql单表 ...
一、MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分、主从复制,数据库分库与分表。这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案 ...
水平分片方案 唯一ID:分布式ID生成算法 snowflake 一般会将一张大表的唯一键作为 hash 的 key,比如我们想要水平拆分的是一张拥有3千万行数据的用户表,我们可以利用唯一的字段用户id作为拆分的依据, 这样就可以依据如下的方式,将用户表水平拆分成3张,下面是伪代码 ...
分库分表,顾名思义就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。那么关于分库分表,你了解多少呢?接下来,我们将从什么是数据分片及如何进行分片两方面对DDM分库分表做一个阐释。 什么是数据分片 分片是解决数据库存储容量限制的直接途径。分片 ...
一、MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分、主从复制,数据库分库与分表。这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案 ...