本节的内容是衔接上节数据挖掘宽表处理的部分,上节分析了电信业客户流失问题分析预测的准备工作,这节继续进行探索性分析和建模分析及模型评估,客户流失预测分为流失规则的预测以及流失评分预测。本节的流失规则预测基于决策树算法,流失评分预测基于神经网络算法实现。 四、探索性数据分析 1、离散型变量 ...
电信客户流失预测 项目数据 项目概况 电信行业的客户可以从各种服务提供商中进行选择,并从一个服务提供商切换到另一个服务提供商。在这个竞争激烈的市场上,电信业务的年流失率为 。 个性化的客户保留是困难的,因为大多数公司都有大量的客户,不能为每个客户投入太多时间。成本太高,超过了额外收入。然而,如果一家公司能够预测哪些客户可能提前离开,那么它可以将客户保留工作的重点放在这些 高风险 客户身上。最终目标 ...
2022-02-16 19:46 0 763 推荐指数:
本节的内容是衔接上节数据挖掘宽表处理的部分,上节分析了电信业客户流失问题分析预测的准备工作,这节继续进行探索性分析和建模分析及模型评估,客户流失预测分为流失规则的预测以及流失评分预测。本节的流失规则预测基于决策树算法,流失评分预测基于神经网络算法实现。 四、探索性数据分析 1、离散型变量 ...
类型转换 缺失值处理 重复值处理 3.查看流失情况 4 ...
二、代码实现 # /usr/bin/python # -*- encoding:utf-8 -*- # data analysis import pandas a ...
针对银行客户流失预测,主要流程分为:特征预处理、特征选择,分类模型选择与训练。主要工作如下: 1:特征预处理与选择 对性别进行哑变量处理; 对是否有****信息将布尔值转换01表示; 画出年龄直方图可以看出大致呈正态分布,对年龄分段处理后缺失值采用插补方式; 资产当前总额=存储类资产当前 ...
kaggle数据地址:https://www.kaggle.com/sakshigoyal7/credit-card-customers 导入数据 简单的数据查看 ...
这次和一群好友在科赛网上参加了携程的客户流失概率预测比赛,最终33名完赛,虽然依然是渣渣成绩,但又认识了好多大神,学到了不少东西。 这次这个比赛其实难点还不少,首先就是评分规则与众不同,本来以为会用AUC或者F1 score之类的,但官方用的是precision≥97%下,recall ...
分析背景 某电信公司市场部为了预防用户流失,收集了已经打好流失标签的用户数据。现在要对流失用户情况进行分析,找出哪些用户可能会流失? 理解数据 采集数据 本数据集描述了电信用户是否流失以及其相关信息,共包含7043条数据,共21个字段,分别介绍如下: customerID : 用户 ...
,实现买量用户价值最大化? 下面,我将结合具体场景,简单介绍如何预测您的用户即将流失,并如何结合预测服 ...