原文:Python——tensor概念 Pytorch包 深度神经网络 (转)

转自:https: blog.csdn.net perfect article details pytorch 和tensorflow 中最重要的概念就是tensor了,tensorflow 这个框架的名字中很直白,就是tensor的流动, 所以学习深度学习的第一课就是得搞懂tensor到底是个什么东西。 .tensor到底是啥tensor 即 张量 。实际上跟numpy数组 向量 矩阵的格式基本 ...

2022-02-16 17:05 0 1266 推荐指数:

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TensorPytorch神经网络界的Numpy

摘要:Tensor,它可以是0维、一维以及多维的数组,你可以将它看作为神经网络界的Numpy,它与Numpy相似,二者可以共享内存,且之间的转换非常方便。 本文分享自华为云社区《TensorPytorch神经网络界的Numpy》,作者: 择城终老 。 Tensor Tensor,它可 ...

Mon Aug 09 23:09:00 CST 2021 0 282
使用python实现深度神经网络 2(

https://blog.csdn.net/oxuzhenyi/article/details/73026796 导数与梯度、矩阵运算性质、科学计算库numpy 一、实验介绍 1.1 实验内容 虽然在实验一中我想尽量少的引入(会让人放弃继续学习的)数学概念,但我似乎还是失败了。不过这几 ...

Tue Jul 10 17:16:00 CST 2018 0 1280
使用python实现深度神经网络 4(

https://blog.csdn.net/oxuzhenyi/article/details/73026807 使用浅层神经网络识别图片中的英文字母 一、实验介绍 1.1 实验内容 本次实验我们正式开始我们的项目:使用神经网络识别图片中的英文字母。 激动人心的时刻 ...

Tue Jul 10 23:12:00 CST 2018 0 958
使用python实现深度神经网络 3(

使用python实现深度神经网络 3 快速计算梯度的魔法--反向传播算法 快速计算梯度的魔法--反向传播算法 一、实验介绍 1.1 实验内容 第一次实验最后我们说了,我们已经学习了深度学习中的模型model(神经网络)、衡量模型性能的损失函数和使损失函数减小的学习算法learn ...

Tue Jul 10 18:51:00 CST 2018 0 4402
[]kaldi上的深度神经网络

:http://blog.csdn.net/wbgxx333/article/details/41019453 深度神经网络已经是语音识别领域最热的话题了。从2010年开始,许多关于深度神经网络的文章在这个领域发表。许多大型科技公司(谷歌和微软)开始把DNN用到他们的产品系统里。(备注 ...

Thu Sep 14 00:44:00 CST 2017 0 1376
卷积神经网络概念及使用 PyTorch 简单实现

卷积神经网络   卷积神经网络(CNN)是深度学习的代表算法之一 。具有表征学习能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类,因此也被称为“平移不变人工神经网络”。随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进,卷积神经网络得到了快速发展,并被应用于 计算机视觉、 自然语言处理等领域 ...

Tue Sep 17 19:08:00 CST 2019 0 895
简单的深度神经网络实现——使用PyTorch

使用的数据集是MNIST,预期可以达到98%左右的准确率。 该神经网络由一个输入层,一个全连接层结构的隐含层和一个输出层构建。 1.配置库和配置参数 2.加载MNIST数据 3.数据的批处理一 4.创建DNN模型 ...

Tue Dec 17 00:32:00 CST 2019 0 806
 
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