目录 一、概述 1)Spark特点 2)Spark适用场景 二、Spark核心组件 三、Spark专业术语详解 1)Application:Spark应用程序 2)Driver:驱动程序 ...
Flink vs Spark Apache Spark和Flink都是下一代大数据工具抢占业界关注的焦点。两者都提供与Hadoop和NoSQL数据库的本机连接,并且可以处理HDFS数据。两者都是几个大数据的好方法问题。但由于其底层架构,Flink比Spark更快。Apache Spark是Apache存储库中最活跃的组件。Spark拥有非常强大的社区支持,并且拥有大量的贡献者。Spark已经在生产 ...
2022-02-16 12:18 0 1394 推荐指数:
目录 一、概述 1)Spark特点 2)Spark适用场景 二、Spark核心组件 三、Spark专业术语详解 1)Application:Spark应用程序 2)Driver:驱动程序 ...
这里将介绍Flink对有状态计算的支持,其中包括状态计算和无状态计算的区别,以及在Flink中支持的不同状态类型,分别有 Keyed State 和 Operator State 。另外针对状态数据的持久化,以及整个 Flink 任务的数据一致性保证,Flink 提供了 Checkpoint 机制 ...
storm、spark streaming、flink都是开源的分布式系统,具有低延迟、可扩展和容错性诸多优点,允许你在运行数据流代码时,将任务分配到一系列具有容错能力的计算机上并行运行,都提供了简单的API来简化底层实现的复杂程度。 Apache Storm 在Storm中,先要设计一个用于 ...
数据来源:系统中可以采集到的数据,如用户数据、业务数据等,也包含系统运行时产生的日志数据等。 数据采集:不同数据源生成数据类型格式存在差异,在数据采集前可能增加数据总线(如京东JBus)对业务进行解耦,Sqoop和Flume是常用的数据采集工具 ...
相关博文:大数据系列之并行计算引擎Spark部署及应用 Spark: Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce ...
原文地址: 大数据计算引擎之Flink Flink CEP复杂事件编程 复杂事件编程(CEP)是一种基于流处理的技术,将系统数据看作不同类型的事件,通过分析事件之间的关系,建立不同的时事件系序列库,并利用过滤、关联、聚合等技术,最终有简单事件产生高级事件,并通过模式规则的方式对重要信息进行 ...