线性回归的损失函数和梯度下降
损失函数 总损失定义为： yi为第i个训练样本的真实值 h(xi)为第i个训练样本特征值组合预测函数 又称最小二乘法 正规方程 理解：X为特征值矩阵，y为目标值矩阵。直接求到最好的结果 缺点：当特征过多过复杂时，求解速度太慢并且得不到 ...
原文：损失函数与梯度下降
什么是损失函数 损失函数 Loss Function 也称代价函数 Cost Function ，用来度量预测值与实际值之间的差异 公式： 其中E即使损失函数，y表示真实值，y 表示预测值，损失函数即使预测值与实际值之间的差 损失函数的作用 度量决策函数内f x 和实际值之间的差异 作为模型性能参考。损失数值越小，说明预测输出和实际结果 也称期望输出 之间的差值就越小，也就说明我们构建的模型越好。 ...
2022-02-16 17:51 0 1294 推荐指数：
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