[ML] 解决样本类别分布不均衡的问题
转自：3.4 解决样本类别分布不均衡的问题 | 数据常青藤 （组织排版上稍有修改） 3.4 解决样本类别分布不均衡的问题 说明：本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“3.4 解决样本类别分布不均衡的问题”。 -----------------------------下面 ...
原文：类别不均衡问题与损失函数loss
样本不均衡问题 主要分为以下几类： 每个类别的样本数量不均衡 划分样本所属类别的难易程度不同 Focal loss focal loss用来解决难易样本数量不均衡，重点让模型更多关注难分样本，少关注易分样本。假设正样本 label 少，负样本多，定义focal loss如下 Loss alpha y hat yln y hat alpha y hat y ln y hat 其中y hat: ba ...
2022-04-15 09:05 0 917 推荐指数：
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