学习代码时,遇到了cudaMalloc 和 cudaMallocHosts 同时出现的情景,所以学习一下二者的区别。 参考资料1:cudaMallocHost函数详解 参考资料2:How to Optimize Data Transfers in CUDA C/C++ 中文翻译:中文翻译 ...
对指针和地址比较熟悉的童鞋可以比较容易的理解这个概念,为了更好的让更多的人理解cudaMalloc的参数,写这篇文章,以飨读者。 首先看下此运行时函数的原型: 此函数返回值是CUDA中定义的一个错误代码。 主要的第一个参数。为什么是两个星星呢 用个例子来说明下。 上面这个例子中我在显存中申请了一个包含 个单精度浮点数的一维数组。而device data这个指针是存储在主存上的。之所以取device ...
2022-02-14 10:58 0 1169 推荐指数:
学习代码时,遇到了cudaMalloc 和 cudaMallocHosts 同时出现的情景,所以学习一下二者的区别。 参考资料1:cudaMallocHost函数详解 参考资料2:How to Optimize Data Transfers in CUDA C/C++ 中文翻译:中文翻译 ...
从硬件层面说起: 上图是采纳了Turing架构的TU102 GPU,它的特点如下: 6 GPC(图形处理簇) 36 TPC(纹理处理簇) 72 SM(流多处理器) 每个GPC有6个TPC,每个TPC有2个SM 4,608 CUDA核 72 ...
【参考知乎专栏】 ...
为什么df.drop(index, axis=0),是去掉某一行数据;df.drop(col_name, axis=1),是去掉某一列的数据? 为什么df.sum(axis=0), ...
我们知道做深度学习离不开GPU,不过一直以来对GPU和CPU的差别,CUDA以及cuDNN都不是很了解,所以找了些资料整理下,希望不仅可以帮助自己理解,也能够帮助到其他人理解。 先来讲讲CPU和GPU的关系和差别吧。截图来自资料1(CUDA的官方文档): 从上图可以看出GPU(图像处理 ...
__syncthreads()是cuda的内建函数,用于块内线程通信. __syncthreads() is you garden variety thread barrier. Any thread reaching the barrier waits until all ...
这里的dim=0其实就是张量的0轴,dim=1就是张量的1轴。 \(J_\alpha(x)=\) ...
1 TensorFlow中用到padding的地方 在TensorFlow中用到padding的地方主要有tf.nn.conv2d(),tf.nn.max_pool(),tf.nn.avg_pool ...