目录 1. 线性模型 2. 线性回归 2.1 一元线性回归 3. 一元线性回归的Python实现 3.1 使用 stikit-learn 3.1.1 导入必要模块 3.1.2 使用 ...
概要 线性回归是逻辑回归的基础,逻辑回归又是神经网络的组成部分,用于解决 分类问题 线性回归是所有算法的基础 线性关系 与 非线性关系 概念: 线性关系是指变量之间的关系是一次函数,一个自变量x和因变量y的关系表示为一条直线,两个自变量和因变量y的关系表示为一个平面 非线性关系是指一个自变量x和因变量y的关系表示为一条曲线,两个自变量和因变量y的关系表示为一个曲面 一个自变量x就等同于一个特征,拟 ...
2022-02-13 20:24 0 2621 推荐指数:
目录 1. 线性模型 2. 线性回归 2.1 一元线性回归 3. 一元线性回归的Python实现 3.1 使用 stikit-learn 3.1.1 导入必要模块 3.1.2 使用 ...
初步介绍 监督式学习: 给定数据集并且知道其正确的输出应该是怎么样的,即有反馈(feedback),分为 回归 (Regressioin): map输入到连续的输出值。 分类 (Classification):map输出到离散的输出值。 非监督式学习: 给定数据集,并不知道 ...
从统计学的角度来看,机器学习大多的方法是统计学中分类与回归的方法向工程领域的推广。 “回归”(Regression)一词的滥觞是英国科学家Francis Galton(1822-1911)在1886年的论文[1]研究孩子身高与父母身高之间的关系。观察1087对夫妇后,得出成年儿子身高 ...
Step1 Plotting the Data 在处理数据之前,我们通常要了解数据,对于这次的数据集合,我们可以通过离散的点来描绘它,在一个2D的平面里把它画出来。 ...
一元线性回归 由于笔者的数学不太好,而且网上关于一元线性回归的文章有很多,所以相关内容大家可以查找一下,这里我就简单的搬运一下简单概念。 一元线性回归的方程: h ( x ) = β 0 + β 1 x h(x)=β_0+β_1x h(x)=β0+β1x 其中第一个参数 ...
预测的变量叫做:自变量(independent variable),输入(input) 一元线性 ...
一、引入相关库 二、一元回归范例 三、利用sklearn建立一元回归 ## 波士顿房屋价格,SGDRegressor 输出结果: [ 0.65592082 ...
———————————————————— ————————————(如果想要代码可以直接下拉到最后)———————————— 线性模型的一般形式: ...