原文:“RuntimeError: DataLoader worker (pid 83709) is killed by signal: Bus error. It is possible that dataloader’s workers are out of shared memory. Please try to raise your shared memory limit.”

. pytorch 训练模型的时候报错 .systemctl stop docker su root cd var lib docker containers 容器ID ls vim hostconfig.json ...

2022-02-12 21:16 0 1633 推荐指数:

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解决RuntimeError: CUDA error: out of memory

解决RuntimeError: CUDA error: out of memory 跑代码时出现这个错误,输入以下命令 $ nvidia-smi -l 原来是卡0内存爆了,于是指定相对空闲的2卡 可以正常运行 ...

Fri Mar 12 05:12:00 CST 2021 0 595
CUDA ---- Shared Memory

CUDA SHARED MEMORY shared memory在之前的博文有些介绍,这部分会专门讲解其内容。在global Memory部分,数据对齐和连续是很重要的话题,当使用L1的时候,对齐问题可以忽略,但是非连续的获取内存依然会降低性能。依赖于算法本质,某些情况下,非连续访问是不可避免 ...

Sun Jun 28 22:35:00 CST 2015 3 19502
torch之DataLoader参数pin_memory解析

关于什么是锁页内存: pin_memory就是锁页内存,创建DataLoader时,设置pin_memory=True,则意味着生成的Tensor数据最开始是属于内存中锁页内存,这样将内存的Tensor转义到GPU的显存就会更快一些。 主机中的内存,有两种存在方法,一是锁页,二是不索页,锁页 ...

Mon Jul 26 23:23:00 CST 2021 0 200
 
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