RFM模型 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有3个神奇的要素,这3个要素构成了数据分析最好的指标: 最近一次消费 (Recency) 消费频率 (Frequency) 消费金额 (Monetary) 上面的三个标签通过字面意思比较好理解,顾名思义 ...
作者 leo 管理学中有一个重要概念那就是客户关系管理 CRM ,它核心目的就是为了提高企业的核心竞争力,通过提高企业与客户间的交互,优化客户管理方式,从而实现吸引新客户 保留老客户以及将已有客户转化为忠实客户的运营机制。 而这其中最为经典的实现模型那就是RFM模型,它主要通过对每个客户的近期消费时间,购买频率和购买金额来对不同的客户进行价值状态划分。 从而使得我们可以有针对性的对不同用户进行个 ...
2022-02-12 18:26 0 802 推荐指数:
RFM模型 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有3个神奇的要素,这3个要素构成了数据分析最好的指标: 最近一次消费 (Recency) 消费频率 (Frequency) 消费金额 (Monetary) 上面的三个标签通过字面意思比较好理解,顾名思义 ...
大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。 今天跟大家分享的是一个经常被提及,但是价值被严重低估的模型:RFM模型。 一、RFM的基本思路 RFM模型由三个基础指标组成: R:最近一次消费至今的时间 F:一定时间内重复消费频率 M:一定时间内累计消费金额 ...
简介:本案例以电信运营商客户信息为数据,通过层次聚类和K- means聚类,对用户划分成不同的群体,然后可以根据用户群体的不同特征提供个性化的策略,从而达到提高ARPU的效果。 1.商业理解 根据客户的日常消费行为,我们可以把客户划分为不同的群体,根据不同群体的消费行为特征,我们可以作出针对性 ...
客户分析就是根据客户信息数据来分析客户特征,评估客户价值,从而为客户制订相应的营销策略与资源配置。通过合理、系统的客户分析,企业可以知道不同的客户有着什么样的需求,分析客户消费特征与商务效益的关系,使运营策略得到最优的规划;更为重要的是可以发现潜在客户,从而进一步扩大商业规模,使企业得到快速的发展 ...
RFM模型 在众多的客户价值分析模型中,RFM模型是被广泛应用的,尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段。它的核心定义从基本的交易数据中来,借助恰当的聚类算法,反映出对客户较为直观的分类指示,对于没有数据分析和机器学习技术支撑的初创企业,它是简单易上手的客户分析途径之一。 RFM ...
本次实战项目是关于航空公司客户价值的分析,其中用到的聚类方法是K-Means方法,属于非监督学习。 Tools :python 3.6; jupyter os : mac os reference: 数据分析与挖掘实战,csdn 数据分析或挖掘涉及 ...
简单介绍 聚类算法属于无监督学习的一种,而其中KMeans算法是比较常用的聚类算法。 主要思想是: 1、在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下,把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中。 2、 所有点分配完毕之后,根据一个类簇内的所有点重新计算该类簇的中心点 ...
今天偶然看到沈浩老师的文章《数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分》(http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com/201923838.html),感慨不少。这篇文档可是算是一个指引,让我们面对具体问题的时候从方法、模型、展现等各个环节对问题分析,很多如我一样 ...