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在金融风控领域当中,模型可解释性相当重要。我对nips的论文 Monotonic Networks 当中的单调神经网络进行了复现,在权重为正的情况下,我们就称该神经网络为单调神经网络,因为不管如何进行输入,我们输出都会呈现出单调性,也就是输入越大,输出越大。或者输入越大,输出越小。传统的单调神经网络设计十分简单,而最简单的则是仅有一层全连接神经网络,且神经元的权重全部为正 负,这样就能够保证神经网 ...
2022-02-11 17:33 0 1099 推荐指数:
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)是deep learning的基础。传统的全连接神经网络(fully connected networks) ...
转自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值 ...
转自:http://blog.csdn.net/cxmscb/article/details/71023576 一、CNN的引入 在人工的全连接神经网络中,每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时,这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多,计算速度就会变得 ...
# 2019/2/7 # In[2]: import numpy # scipy.special for the sigmoid function expit() import scip ...
货很干,堪比沙哈拉大沙漠,自己挑的文章,含着泪也要读完! ▌二. 科普: 生物上的神经 ...
卷积神经网络(CNN)详解与代码实现 本文系作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com ...
用Python实现出来的机器学习算法都是什么样子呢? 前两期线性回归及逻辑回归项目已发布(见文末链接),今天来讲讲BP神经网络。 BP神经网络 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master ...