Python在用GPU跑模型的时候最好开多进程,因为很明显这种任务就是计算密集型的。 用进程池好管理,但是tensorflow默认情况会最大占用显存,尽管该任务并不需要这么多,因此我们可以设置显存的按需获取,这样程序就不会死掉了。 1. 按比例预留 ...
显存:类似与CPU的内存,扮演者GPU核心与磁盘之间的传递作用。 显存频率:指的是显存本身的速度,一般来说,显存频率越高,显存性能越好。这就好比在GPU核心与显示器之间的运输公路上,你的运输车速度。车跑的越快,当然就能提高总体的传输量。 显存位宽:显存位宽好比你运输公路的车道数,你的显存位宽越大,公路越宽,同时传输的车辆就越多。因此,显存位宽越大,你的传输量也就变大。 显存的容量大小:显存越大,能 ...
2022-02-10 16:20 0 1942 推荐指数:
Python在用GPU跑模型的时候最好开多进程,因为很明显这种任务就是计算密集型的。 用进程池好管理,但是tensorflow默认情况会最大占用显存,尽管该任务并不需要这么多,因此我们可以设置显存的按需获取,这样程序就不会死掉了。 1. 按比例预留 ...
技术背景 笔者在执行一个Jax的任务中,又发现了一个奇怪的问题,就是明明只分配了很小的矩阵空间,但是在多次的任务执行之后,显存突然就爆了。而且此时已经按照Jax的官方说明配置了XLA_PYTHON_CLIENT_PREALLOCATE这个参数为false,也就是不进行显存的预分配(默认会分配90 ...
https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/81329679 https://oldpan.me/archives/how-to-calculate ...
参考前文: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15578068.html ==================================== 从前文我们知道pytorch中是分层进行管理显存 ...
1. 按比例 or 2.按需求增长 or ...
问题引出 假设输入是高和宽均为 1,000 像素的彩色照片(含3个通道)。即使全连接层输出个数仍是256,该层权重参数的形状也是 3,000,000×256 :它占用了大约3 GB的内存或显存。这会带来过于复杂的模型和过高的存储开销。————《动手学深度学习》第5章第5节 有人 ...
操作系统——MBR与显存 2020-09-11 14:50:02 hawk 概述 因为上一节我们已经简单学习了汇编语言中访问内存以及一些跳转的基础指令,因此这节中我们学习通过CPU直接与外设进行通信,从而避免通过使用BIOS的终端功能来进行交互。 IO接口 随着计算机 ...
飞桨(PaddlePaddle)为用户提供技术领先、简单易用、兼顾显存回收与复用的显存优化策略,在Transformer、BERT、DeepLab V3+上Max Batch Size性能优于对标开源框架,在YOLOv3、Mask-RCNN模型上显存性能与对标开源框架持平,有兴趣的同学可以试一下 ...