大数据之图计算相关原理 最近在看大数据图计算相关的论文，故将图计算的原理简单梳理一遍，参考资料为 lt lt 大数据技术原理与应用 gt gt 一 图计算简介 . . 图结构： 图形数据结构与一般数据结构不同，它必须要反映数据所对应元素之间的几何关系和拓扑关系。图形数据结构通常是指由若干个图形数据元素按一定关系所组成的有序集，一般称为表。关系的链接实现是指图形数据中的每一个数据项的存放是无规则的， ...
2022-02-09 23:30 0 1148 推荐指数：
第1章 Spark GraphX 概述1.1 什么是 Spark GraphX1.2 弹性分布式属性图1.3 运行图计算程序第2章 Spark GraphX 解析2.1 存储模式2.1.1 图存储模式2.1.2 GraphX 存储模式2.2 vertices、edges ...
一、图计算简介 1、图结构数据 许多大数据都是以大规模图或网络的形式呈现，如社交网络、传染病传播途径、交通事故对路网的影响许多非图结构的大数据，也常常会被转换为图模型后进行分析图数据结构很好地表达了数据之间的关联性关联性计算是大数据计算的核心——通过获得数据的关联性，可以从噪音很多的海量数据中 ...
/* 版权声明：能够随意转载，转载时请务必标明文章原始出处和作者信息 .*/ author: 张俊林 节选自《大数据日知录：架构与算法》十四章。书籍文件夹在此 Pregel是Google提出的大规模 ...
系统优化：通过分析计算系统的数据运行情况，判断计算系统对内存、CPU、Instance 个数这些资源 ...
1. 批处理计算 批量处理无法实现实时计算，可以用Mapreduce和spark。 由于spark是将数据放在内存中计算的，而mapreduce数据在磁盘中，需要将数据从磁盘中读取到内存，算完后再释放回磁盘 因此spark可以实现接近准实时性和秒级的响应 2. 流计算 ...
http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002 2.3 Hadoop原理2.3.1 Hadoop HDFS原理HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器 ...
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势： 1.运行 ...
这篇博文里的好多内容之前在读《大数据时代》时读到过，所以就算是补上的读书笔记？ 信息科技为大数据时代提供技术支撑 1.存储设备容量不断增加 2.CPU处理能力大幅提升 3.网络带宽不断增加 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临 1.运营式系统阶段 2. ...
