参考 SKlearn 库 EM 算法混合高斯模型参数说明及代码实现 和 sklearn.mixture.GaussianMixture 以前的推导内容： GMM 与 EM 算法 记录下常用的参数，以及函数。 参数说明 1. n_components: 混合高斯 ...

一、StratifiedKFold及KFold主要区别及函数参数KFold交叉采样：将训练/测试数据集划分n_splits个互斥子集，每次只用其中一个子集当做测试集，剩下的（n_splits-1）作为 ...

使用python的机器学习包sklearn的时候，如果训练集是固定的，我们往往想要将一次训练的模型结果保存起来，以便下一次使用，这样能够避免每次运行时都要重新训练模型时的麻烦。 在python里面，有一个joblib可以实现将模型保存，并将保存后的模型取出用于不同的测试集 ...

1、SKlearn 是什么 　　Sklearn（全称 SciKit-Learn），是基于 Python 语言的机器学习工具包。 　　Sklearn 主要用Python编写，建立在 Numpy、Scipy、Pandas 和 Matplotlib 的基础上，也用 Cython编写了一些核心 ...

最近做项目接触到了sklearn模块，觉得非常好用，许多算法都已经实现了，还有很多实用功能，第一次接触还是有些不熟悉，因此把学习到的内容记录下来，以供自己或他人参考使用。 对于机器学习和sklearn也是才接触不久，如果有错误之处，请指正。 简介 官方API文档 ...

一、背景 使用 Python 的机器学习模块 sklearn 进行模型训练时，如果训练集保持不变，可将模型训练的模型结果保存为 .model 文件，以供预测时使用，避免每次运行时都要重新训练模型。 joblib 可实现保存模型，并将保存的模型取出用于预测。 二、实操 三、注意 执行 ...

sklearn 中 模型保存有两种方式，版本不同，可查看官网，这里只做简单记录 方式一：序列化 序列化 的具体用法请自行研究 方式二：joblib　　【推荐】 可以保存 机器学习 模型，也可以保存 数据标准化 等 方法； 参考资料 ...

sklearn.metrics 1.MSE(均方误差)和RMSE(均方根误差),以及score() lr.score(test_x,test_y)#越接近1越好,负的很差 from sklearn.metrics import mean_squared_error ...