LRU (Least Recently Used), 即最近最少使用算法,是一种常见的 Cache 页面置换算法,有利于提高 Cache 命中率。 LRU 的算法思想:对于每个页面,记录该页面自上一次被访问以来所经历的时间 \(t\),当淘汰一个页面时,应选择所有页面中其 \(t\) 值最大 ...
一 Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。 通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 设置Redis最大占用内存大小为 M 通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 设置Redis ...
2022-02-09 11:20 0 910 推荐指数:
LRU (Least Recently Used), 即最近最少使用算法,是一种常见的 Cache 页面置换算法,有利于提高 Cache 命中率。 LRU 的算法思想:对于每个页面,记录该页面自上一次被访问以来所经历的时间 \(t\),当淘汰一个页面时,应选择所有页面中其 \(t\) 值最大 ...
Redis作为缓存使用时,一些场景下要考虑内存的空间消耗问题。Redis会删除过期键以释放空间,过期键的删除策略有两种: 惰性删除:每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期的话,就删除该键;如果没有过期,就返回该键。 定期删除:每隔一段时间,程序就对数据库进行一次检查 ...
缓存失效策略(FIFO 、LRU、LFU三种算法的区别) 当缓存需要被清理时(比如空间占用已经接近临界值了),需要使用某种淘汰算法来决定清理掉哪些数据。常用的淘汰算法有下面几种: FIFO:First In First Out,先进先出。判断被存储的时间 ...
四种实现方式 LRU 1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细 ...
此文转载自:https://my.oschina.net/zxiaofan/blog/4765393 大咖揭秘Java人都栽在了哪?点击免费领取《大厂面试清单》,攻克面试难关~>>> > 《玩转Redis》系列文章主要讲述Redis的基础及中高级 ...
Redis 缓存过期删除/淘汰策略分析 Redis 缓存删除 Redis 键过期删除,定期删除(主动)和惰性删除(被动) Redis 内存不足时,缓存淘汰策略 key 键过期删除 我们用 redis 作为缓存数据库,设置 k-v 数据的时候,可以给这条数据设置一个过期时间 ...
缓存淘汰策略 介绍 当 Redis 内存超出物理内存限制时,内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap)。交换会让 Redis 的性能急剧下降,对于访问量比较频繁的 Redis 来说,这样龟速的存取效率基本上等于不可用。 在生产环境中我们是不允许 Redis 出现交换 ...
将redis用做缓存是一种非常常见的手段,然而由于内存大小的限制,会导致redis在内存空间满了以后需要处理继续存入的数据。总计有以下几种策略: volatile-ttl:在设置了过期时间的数据集里,淘汰离过期时间最近的key。 volatile-random:在设置了过期时间的数据集 ...