机制ClickHouse全表扫描的速度也很快; 4,写入速度非常快,50-200M/s,对于大量的数据更新非常适用。 ...
一 ClickHouse性能情况 主要分为 个方面 单个查询吞吐量 场景一: 如果数据被放置在page cache中,则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以 GB s 未压缩 的速度进行处理 对于简单的查询,速度可以达到 GB s 场景二: 如果数据没有在page cache中的话,那么速度将取决于你的磁盘系统和数据的压缩率 例如: a 如果一个磁盘允许以 MB s的速度读取数据,并且数据压 ...
2022-02-08 15:47 0 2082 推荐指数:
机制ClickHouse全表扫描的速度也很快; 4,写入速度非常快,50-200M/s,对于大量的数据更新非常适用。 ...
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数据类型 尽量用数值型 建表时能用数值型或日期时间型表示的字段,就不要用字符串——全String类型在以Hive为中心的数仓建设中常见,但CK环境不应受此影响。 ...
一、前言 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS);目前我们使用CH作为实时数仓用于统计分析,在做性能优化的时候使用了 物化视图 这一特性作为优化手段,本文主要分享物化视图的特性与如何使用它来优化ClickHouse的查询性能。 二、概念 ...
机制ClickHouse全表扫描的速度也很快; 4.写入速度非常快,50-200M/s,对于大量的数据更新非常适用。 ...
一、前言 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS);目前我们使用CH作为实时数仓用于统计分析,在做性能优化的时候使用了 物化视图 这一特性作为优化手段,本文主要分享物化视图的特性与如何使用它来优化ClickHouse的查询性能。 二、概念 ...
1、展示一下order by 在上亿级别数据量有多慢 对于clickhouse来说,当表的基础大到亿级别, 如果做查询后,在做order by 速递是非常慢的; 比如我有一张表有3亿条数据,表结构是: ENGINE = MergeTreePARTITION ...
一、上节回顾 上一节,我带你一起梳理了常见的性能优化思路,先简单回顾一下。我们可以从系统和应用程序两个角度,来进行性能优化。 从系统的角度来说,主要是对 CPU、内存、网络、磁盘 I/O 以及内核软件资源等进行优化。 而从应用程序的角度来说,主要是简化代码、降低 CPU ...