一、测试环境 python 3.7 elasticsearch 6.8 elasticsearch-dsl 7 安装elasticsearch-dsl 测试elasticsearch连通性 二、from + size一次性返回大量数据性能测试 通过以下code,直接使用from ...
一 要解决的问题 search命中的记录特别多,使用from size分页,直接触发了elasticsearch的max result window的最大值 将elasticsearch作为数据库使用,直接将max result window设置一个很大的值,但是数据量大了很影响查询性能 二 elasticsearch支持的分页方式 elasticsearch提供了三种分页的查询方式,以支持不同的 ...
2022-02-08 08:31 1 1070 推荐指数:
一、测试环境 python 3.7 elasticsearch 6.8 elasticsearch-dsl 7 安装elasticsearch-dsl 测试elasticsearch连通性 二、from + size一次性返回大量数据性能测试 通过以下code,直接使用from ...
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时就需要使用分页查询。对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点。 谈优化前的准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,需要使用已有的一张表作为实际例子。 表名 ...
背景说明 业务场景中需要做基于ES的分页查询,而ES存储了上亿条数据,且数据每天还在不断增长,如何做分页查询呢(注意查询效率)? 本质就是一个深度分页查询的问题,很多人可能会尝试ES自带的滚动查询机制。但在大数据量情况下,此种方式是行不通的(不信的可以自行尝试哦)。 方案前提 1. ...
本文旨在介绍一种对数据库中的大数据量表格进行分页查询的实现方法,该方法对应用服务器、数据库服务器、查询客户端的cpu和内存占用都较低,查询速度较快,是一个较为理想的分页查询实现方案。 1.问题的提出 在软件开发中,大数据量的查询是一个常见的问题,经常会遇到对大量数据进行查询的场景 ...
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...
需求:定时将oracle视图中数据同步到mysql,再将数据生成sqlite.db进行下发 数据量:800W 常规处理方式:使用分页查询oracle中表数据 SQL: 处理慢原因:这个需要从rownum说起,因为rownum是一个伪列,对于返回数据的结果都是从1开始的,即我想查 ...
参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
: 在实际项目中我们会遇到多个表关联查询数据,并进行分页操作;当数据量很大的时候如(500万或以上)的时候,分 ...