论文地址：PACDNN：一种用于语音增强的相位感知复合深度神经网络 相似代码：https: github.com phpstorm SE FCN 引用格式：Hasannezhad M，Yu H，Zhu W P，et al. PACDNN： A phase aware composite deep neural network for speech enhancement J . Speech C ...
2022-02-15 15:39 0 1165 推荐指数：
论文地址：DCCRN：用于相位感知语音增强的深度复杂卷积循环网络 论文代码：https://paperswithcode.com/paper/dccrn-deep-complex-convolution-recurrent-1 引用：Hu Y，Liu Y，Lv S，et al. ...
论文地址：TCNN：时域卷积神经网络用于实时语音增强 论文代码：https://github.com/LXP-Never/TCNN（非官方复现） 引用格式：Pandey A, Wang D L. TCNN： Temporal convolutional neural network ...
recurrent neural network for end-to-end speech enhan ...
A Convolutional Recurrent Neural Network for Real-Time Speech ...
for neural-network-based real-time speech enhancem ...
论文地址：一种用于语音带宽扩展的深度神经网络方法 论文作者：Kehuang Li；Chin-Hui Lee 代码地址：github 博客作者：凌逆战 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10932353.html 摘要 本文提出 ...
论文名称：扩展卷积密集连接神经网络用于时域实时语音增强 论文代码：https://github.com/ashutosh620/DDAEC 引用：Pandey A, Wang D L. Densely connected neural network with dilated ...
最近认真的研读了这篇关于降噪的论文。它是一种利用混合模型降噪的方法，即既利用了生成模型（MoG高斯模型），也利用了判别模型（神经网络NN模型）。本文根据自己的理解对原理做了梳理。 论文是基于“Speech Enhancement Using a Mixture-Maximum Model ...
