2023年05月02日 还好没有走上纯生信的灌水之路,要扎扎实实的搞干湿结合,只有问题问好了、实验设计好了、数据测好了,生信才能迸发出高能的威力! TCGA数据下载 基本的TPM表达数据 全网最全!TCGA新版数据下载与整理教程来了!来抄作业! 单基因泛癌|CCLE数据下载 ...
问题: 什么是免疫细胞浸润 肿瘤组织里都有哪些细胞 有哪些免疫细胞 免疫细胞浸润分析的基本原理 相关性 bulk RNA seq拆分scRNA seq的原理 免疫浸润评估常用的工具 什么是免疫浸润细胞 肿瘤浸润淋巴细胞 英语:Tumor infiltrating lymphocytes,缩写TILs 是指已离开血液向肿瘤组织迁移的淋巴细胞,是肿瘤浸润免疫细胞 英语:tumor infiltrati ...
2022-02-07 18:42 0 2987 推荐指数:
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回归分析(Regerssion Analysis) ——研究自变量与因变量之间关系形式的分析方法,它主要是通过建立因变量y 与影响他的自变量Xi 之间的回归模型,来预测因变量y 的发展趋势。 一、回归分析的分类 线性回归分析 简单线性回归分析 多重线性回归分析 ...
转自生信菜鸟团,如有侵权j,请联系微信:biozhangz进行删除. GTEx数据库-TCGA数据挖掘的好帮手 Posted on 2018年11月26日 通常我们在挖掘TCGA数据库的时候,会发现该项目纳入的正常组织测序结果是非常少的,也就是说很多病人都不会有他的正常 ...
1.离网客户预测分析客户流失市场渗透比率高异网用户策反---- 建立离网客户预测模型,产生最可能离网的客户名单,结合客户价值评分,协助公司采取合适的客户挽留措施,保证收入和确保客户忠诚度。2.客户价值分析客户与客户群企业收益率客户当前价值评分 & 客户潜在价值---- 核算客户价值,计算 ...
聚类分析 一、概念 聚类分析是按照个体的特征将他们分类,让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度,不同类别之间具有较大的差异性 聚类分析属于无监督学习 聚类对象可以分为Q型聚类和R型聚类 Q型聚类:样本/记录聚类 以距离为相似性指标 (欧氏距离、欧氏平方距离 ...
规则产生 忽略那些前件和后件为空的规则,每个频繁k项集能够产生\(2(2^k-1)\)个关联规则。将频繁项集Y划分为两个非空子集X和Y-X,使得\(X \to Y-X\)能满足置信度阈值,就可以得到满足条件的规则。 在计算规则的置信度时并不需要再次扫描事务数据集,因为产生规则的频繁项集和它 ...
购物篮数据常常包含关于商品何时被顾客购买的时间信息,可以使用这种信息,将顾客在一段时间内的购物拼接成事务序列,这些事务通常基于时间或空间的先后次序。 问题描述 一般地,序列是元素(element)的有序列表。可以记做\(s = (e_1, e_2, \cdots, e_n)\),其中每个 ...
用户行为模型,智能推荐商品。这就是数据分析。 数据分析挖掘第一步:明确目标 从上面京东天猫商 ...