CTR学习笔记&代码实现2-深度ctr模型 MLP->Wide&Deep
背景 这一篇我们从基础的深度ctr模型谈起。我很喜欢Wide&Deep的框架感觉之后很多改进都可以纳入这个框架中。Wide负责样本中出现的频繁项挖掘，Deep负责样本中未出现的特征泛化。而后 ...
原文：【学习笔记】用numpy实现一个简单的MLP
学习笔记 用numpy实现一个简单的MLP 之前我用numpy实现了多项式逻辑回归，这次打算用同样的数据在MLP上试试 模型结构很简单，就是一个双层的MLP，输入是二维的向量，隐藏层是由三个神经元组成的全连接层 激活函数是tanh ，最后通过logistic回归输出类别 hat y 正向及反向传播公式如下： 正向传播 反向传播 然后是代码实现： MLP： 数据标准化： 训练及预测： 生成训练数据 ...
2022-02-07 16:09 0 830 推荐指数：
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