之前没课的时候写过安居客的爬虫,但那也是小打小闹,那这次呢, 还是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写 首先,需要分析一下要爬取的网站的结构: 作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州 ...
一 前言:安居客 链家和房天下是目前网上可以获取小区数据较为精准的网站,之前已经发过链家和房天下的部分区域 仅浦东 获取攻略。这次因为工作原因,需要获取整个上海的所有小区数据 仅别墅和住宅 ,所以过年这几天在不断的数据分析 获取 清洗和验证。特此记录一下,也把代码和各位分享。 二 爬取思路:不管是安居客 链家还是房天下,获取数据的思路都是一致的: 获取不同行政区的网址 获取不同行政区下不同商圈 街 ...
2022-02-06 13:35 3 953 推荐指数:
之前没课的时候写过安居客的爬虫,但那也是小打小闹,那这次呢, 还是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写 首先,需要分析一下要爬取的网站的结构: 作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州 ...
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目标:爬取安居客网站上前10页北京二手房的数据,包括二手房源的名称、价格、几室几厅、大小、建造年份、联系人、地址、标签等。 网址为:https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官网:https://www.crummy.com/software ...
在爬取的过程中发现,访问频率太快会导致网站弹出滑动验证,所以设定了时间随机时间延迟,这样子就能保证爬取的信息完整,我选的是青岛市的小区,后续也可以添加输入市名爬取相关内容,二级页面的房子的平均价格是动态生成的,需要发送一个请求得到一个json,请求的url比较复杂,而且还要再发送一次请求,因此直接 ...
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # Author;Tsukasa import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas import time ...
# 本文以浦东新区为例--其他区自行举一反三 import requests import pandas as pd import pprint ...
目标 1 打开安居客二手房页面,如 https://nanning.anjuke.com/sale/?from=navigation 。得到如下页面。 通过分析发现,每个主页有60个二手房信息。一共有50个主页(一般类似网站都只提供50个主页 ...
Python爬取房天下某城市数据 随着互联网时代的兴起,技术日新月异,掌握一门新技术对职业发展有着很深远的意义,做的第一个demo,以后会在爬虫和数据分析方便做更深的研究,本人不会做详细的文档,有哪里不足的地方,希望大牛们指点讲解。废话不多说,上代码。 你需要的技能: (1)对前端知识熟悉 ...