pandas 如何判断指定列是否(全部)为NaN（空值）
判断某列是否有NaN 判断某列是否全部为NaN ...
原文：pandas中对nan空值的判断
pandas基于numpy，所以其中的空值nan和numpy.nan是等价的。numpy中的nan并不是空对象，其实际上是numpy.float 对象，所以我们不能误认为其是空对象，从而用bool np.nan 去判断是否为空值，这是不对的。 可以判断pandas中单个空值对象的方式： 利用pd.isnull ,pd.isna 利用np.isnan 利用is表达式 利用in表达式。 不可以用来判断 ...
2022-02-06 09:36 0 2590 推荐指数：
相关推荐
pandas 判断指定列是否有（全部是）空值（NaN）
首先定义一个数据表： a = pd.DataFrame({'name':['Tom','Amy','John','George'], 'sex':['male','female',np.nan,'male'], 'number':['SA1001','SA1002','SA1003 ...
判断pandas所打开的数据中是否是空值
判断pandas 数组中是否是空值 就是用pandas自带的函数来表示： pd.isnull(x) 统计df文件中有多少空值 df = pd.read_csv('test.csv') df.isna().sum() ...
pandas中的None和NaN
1、首先看下NaN和None的类型 type(np.NaN) ----> float type(None) -------> NoneType 2、None和NaN需要区别对待，如果想选择全部的NaN和None,需要用==‘None’ 和isnull()双重 ...
pandas中的空值处理
阅读目录 1.1 有两种丢失数据： 1.2 np.nan（NaN） 1.3 pandas中的None与NaN 2.1 空值检测 2.2 空值过滤 2.3 空值填充¶ 1.空值 ...
pandas中的空值处理
1.空值 1.1 有两种丢失数据： None: Python自带的数据类型 不能参与到任何计算中 np.nan: float类型 能参与计算，但结果总是nan ...
js中对于空值的判断
...
【原创】数据处理中判断空值的方法(np.isnan、is np.nan和pd.isna)比较
会报错 2、is np.nan（不建议使用） 如果我们的空值只会出现由nu ...