最小二乘法的概念 最小二乘法要关心的是对应的cost function是线性还是非线性函数,不同的方法计算效率如何,要不要求逆,矩阵的维数 一般都是过约束,方程式的数目多于未知的参数数目。 最小 ...
. 案例分析 考虑如下公式: gamma i frac pi lambda times sqrt x i x p y i y p z i z p tag . 其中 gamma i 会随 x i y i z i 而改变。即我们可以将 x i,y i,z i 视为自变量, gamma i 为因变量。而 lambda 与 x p,y p,z p 为常数。 现在通过测量,我们得出了n组 x i,y i, ...
2022-02-05 15:50 1 3814 推荐指数:
最小二乘法的概念 最小二乘法要关心的是对应的cost function是线性还是非线性函数,不同的方法计算效率如何,要不要求逆,矩阵的维数 一般都是过约束,方程式的数目多于未知的参数数目。 最小 ...
最速下降,牛顿法:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxOTczOTM4NA==&mid=2247485041&idx=1&sn=9268b ...
1. 高斯牛顿法 残差函数f(x)为非线性函数,对其一阶泰勒近似有: 这里的J是残差函数f的雅可比矩阵,带入损失函数的: 令其一阶导等于0,得: 这就是论文里常看到的normal equation。 2.LM LM是对高斯牛顿法进行了改进,在求解过程中引入了阻尼因子: 2.1 ...
一、灰度世界算法 ① 算法原理 灰度世界算法以灰度世界假设为基础,该假设认为:对于一幅有着大量色彩变化的图像,R,G,B三个分量的平均值趋于同一灰度值Gray。从物理意义上讲,灰色世界法假设自然界景物对于光线的平均反射的均值在总体上是个定值,这个定值近似地为“灰色”。颜色平衡算法将这一假设 ...
SILC算法详解 一、原理介绍 SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称,该算法用来生成超像素(superpixel) 算法步骤: 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间,LAB颜色空间表现的颜色更全 ...
一、 Levenberg-Marquardt算法 (1)y=a*e.^(-b*x)形式拟合 clear all % 计算函数f的雅克比矩阵,是解析式 syms a b y x real; f=a*exp(-b*x); Jsym=jacobian(f,[a b]); % 拟合用数据。参见 ...
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前言 朴素贝叶斯是一种十分简单的分类算法,称其朴素是因为其思想基础的简单性,就文本分类而言,他认为词袋中的两两词之间的关系是相互独立的,即一个对象的特征向量中的每个维度都是互相独立的。这是朴素贝叶斯理论的思想基础。 贝叶斯公式推导 朴素贝叶斯分类的正式定义: 设x={}为一个待分类 ...