使用hist方法来绘制直方图: 绘制直方图,最主要的是一个数据集data和需要划分的区间数量bins,另外你也可以设置一些颜色、类型参数: plt.hist(np.random.randn(1000), bins=30 ...
情境引入 我们在做机器学习相关项目时,常常会分析数据集的样本分布,而这就需要用到直方图的绘制。 在Python中可以很容易地调用matplotlib.pyplot的hist函数来绘制直方图。不过,该函数参数不少,有几个绘图的小细节也需要注意。 首先,我们假定现在有个联邦学习的项目情景。我们有一个样本个数为 的图片数据集,样本标签有 个,分别为cat, dog, car。这个数据集已经被不均衡地划 ...
2022-02-03 19:10 0 6567 推荐指数:
使用hist方法来绘制直方图: 绘制直方图,最主要的是一个数据集data和需要划分的区间数量bins,另外你也可以设置一些颜色、类型参数: plt.hist(np.random.randn(1000), bins=30 ...
bins : integer or array_like, optional 一、integer(整型) 表示直方个数,或区间等分份数。 二、array_like(类数组?) 这个类型是类数组吗?可以使用np.array类型。 array里的每个元素,相当于自定义区间端点 ...
数据可视化也是数据科学中非常重要的一节,面对繁杂的数据我们很难理出头绪,但是画出数据的分布图就不一样了,数据的内在规律清晰可见,尤其是在向领导汇报工作的时候,如果你拿的是一张张表格那基本可以断定你要鸡 ...
Python学习笔记--使用matplotlib绘制直方图 参靠视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》链接:https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6 一.所要用的库及环境: Python环境 ...
n, bins, patches = plt.hist(datasets, bins, normed=False, facecolor=None, alpha=None) 函数说明 用于绘制多个数据集datasets的直方图 主要形参: datasets: 数据集列表 ...
在本章节我们将学习如何绘制条形图和直方图 条形图与直方图的区别:首先,条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的; 直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义。 其次,由于分组数据具有连续性 ...
NumPy - 使用 Matplotlib 绘制直方图 NumPy 有一个numpy.histogram()函数,它是数据的频率分布的图形表示。 水平尺寸相等的矩形对应于类间隔,称为bin,变量height对应于频率。 numpy.histogram()">numpy.histogram ...