原文:浮点数

Tensor 数据存储 N:bach批量大小 C:channel特征图通道数 H:特征图的高 W:特征图的宽 深度学习框架中卷积神经网络特征图用 D张量表示,但体现在硬件中是 D。 NCHW代表 WHCN ,NHWC代表 CWHN 对于NCHW,存储时是 WHCN ,从 开始沿着W方向知道 ,再沿H方向挨个存 ,直到 ,存完第一张沿C方向按同样方式存第二张,最后沿N方向重复上述操作。 对NHWC, ...

2022-01-29 19:58 0 734 推荐指数:

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Js 与浮点数

同步发表在我的博客:jmingzi 当你学习一个知识点没有方向时,可以尝试以解决问题的角度来理解它。 例如这个知识点我们可以从以下问题开始: 你看的到 1 真的是整数 1 吗? ...

Thu Dec 19 22:00:00 CST 2019 0 1170
浮点数计算

浮点数 单精度浮点数共 32 位 = 1符号位[31] + 8指数位[23-30] + 23有效数字位[0-22] 双精度浮点数共 64 位 = 1符号位[63] + 11指数位[52-62] + 52有效数字位[0-51] 指数偏移量(exponent bias),因为浮点数的指数是无符号 ...

Thu Jun 10 19:38:00 CST 2021 0 1043
浮点数

1、构成: 符号位、尾数、基数、指数 2、浮点数二进制表示 基数为2,只保留符号位(s)、尾数(m)、指数(e): 3、浮点数格式: 单精度、双精度和扩展精度。 单精度浮点数为32位: 对应于C语言中的float,其中包含一位符号位S,8位指数位E和23位尾数位M,尽管M ...

Mon Aug 24 23:24:00 CST 2020 0 841
浮点数的编码

                浮点数的编码 (1)浮点数:   小数点位置可移动的数据称为浮点数,可用下式表示:N=M*RE 其中,M—尾数,   R—阶的基数(也就是指数部分的底)。R 一般取2、8或16,为约定的常数,大多数机器 R 取定为2。   E—阶的阶码 ...

Wed Nov 05 06:38:00 CST 2014 0 5584
浮点数的计算

对于浮点数的计算,首先可以看加减操作。浮点数的加减法分为5个操作:对阶 尾数加减 规格化 舍入 判溢出五个步骤: 1)对阶 将两个科学记数法表示的数 的阶数对齐。 例如:9.85211*10^12 + 9.66007*10^10 (这里写的是十进制数) 对于这种加法,阶数小 ...

Thu May 20 05:02:00 CST 2021 0 1621
浮点数的表示

浮点数,是指小数点在数据中的位置可以左右移动的数据。它通常被表示成:    N = M* RE  这里的M(Mantissa)被称为浮点数的尾数,R(Radix)被称为阶码的基数,E(Exponent)被称为阶的阶码。计算机中一般规定R为2、8或16、是一个确定的常数,不需要在浮点数中明确表示出来 ...

Thu Dec 16 19:05:00 CST 2010 0 22388
浮点数相关

读了一些 IEEE 754 实现的浮点数运算相关的文章 IEEE 754 (IEEE 754-2019) Floating-point arithmetic Significand JavaScript 浮点数陷阱及解法 基础野:细说浮点数 浮点数的深入分析 ...

Mon Aug 03 19:00:00 CST 2020 1 431
浅谈浮点数(一)

小数与浮点数 浮点数的由来 浮点数的存储规范:IEEE 754 java中如何查看浮点数的二进制表示 ...

Wed Aug 04 01:44:00 CST 2021 0 165
 
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