optimizer.zero_grad()的作用
参考链接：https://blog.csdn.net/scut_salmon/article/details/82414730 optimizer.zero_grad()意思是把梯度置零，也就是把loss关于weight的导数变成0. 在学习pytorch的时候注意到，对于每个batch ...
原文：optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step()分别的用法和作用
https: blog.csdn.net PanYHHH article details 一 第一个是将梯度清零，因为训练的过程通常使用mini batch方法，所以如果不将梯度清零的话，梯度会与上一个batch的数据相关，因此该函数要写在反向传播和梯度下降之前。 训练的时候要分为多个batch optimizer.zero grad 函数会遍历模型的所有参数，通过p.grad.detach 方法 ...
2022-01-29 16:03 0 955 推荐指数：
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