目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构,这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。 下面是架构图: 数据分层的目的是:减少重复计算,避免烟囱式开发,节省计算资源,靠上层次,越对应 ...
本文原链接:什么是数据仓库,数仓有什么特点 数据仓库,简称数仓,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进 监视时间 成本 质量以及控制。这里会介绍涉及的数仓数据开发技术,数仓的作用,数仓的特点等。 我简单 ...
2022-01-28 17:41 0 1120 推荐指数:
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构,这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。 下面是架构图: 数据分层的目的是:减少重复计算,避免烟囱式开发,节省计算资源,靠上层次,越对应 ...
业务数仓的DWD层一般有两个典型操作: ①因为是DWD层,所以要进行数据清洗。 ②因为数据来源于web项目的数据库,标的设计遵循三范式,因此在数仓里需要进行降维,以减少join次数。 在示例的8张表中,订单表,订单详情表,用户表,支付流水表字段与ODS层一致。对商品表的分类进行降维。增加二级 ...
数据仓库设计方案 一.概述 数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性,用于支持管理决策。数据仓库的存在的意义在于对企业的所有数据进行汇总,为企业各个部门提供统一的、规范的数据出口。数据仓库在构建过程中通常都需要进行分层处理。业务不同,分层的技术处理手段也不同。数仓分层的主要原因 ...
ODS层数据不做任何处理,完全仿照业务数据库中的表字段,一模一样的创建ODS层对应表。 8张表建表语句: ①用sqoop把导入到HDFS的时候,加了参数--fields-terminated-by "\t",因此这里ODS层建表的时候也注意相同的分隔符。 ②不管是全量导入还是其他形式,都使 ...
目录 一、数据仓库之数仓分层 (一)为什么要分层? (二)数仓三层 1、数据运营层:ODS(Operational Data Store) 2、数据仓库层:DW(Data Warehouse) 3、数据 ...
本文记录木东居士数仓主题分享内容 分享地址:https://www.bilibili.com/video/av96469217 导读 技能干货:主题域划分规则;数据集市与主题域如何衔接;数据治理之数据标准化;数据中台;实时数仓;传统数仓与互联网数仓异同 职业发展:数仓困境-善战者无赫赫战功 ...
1. 什么是数据仓库? 在wiki中对数据仓库的解释是: 在计算中,数据仓库(DW或DWH),也称为企业数据仓库(EDW),是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方,用于为整个企业 ...
声明: 1. 本栏是个人总结,如有错漏,请指正 2. 数据仓库的构建目前业界只有指导方案,并没有统一的标准,每个公司都可以按照实际情况进行设计 3. 本总结参考《阿里巴巴大数据之路》、《数据仓库工具箱》 产生背景 ...