Attention 和self-attention
一、Attention 1.基本信息 最先出自于Bengio团队一篇论文：NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE ，论文在2015年发表在ICLR。 encoder-decoder模型通常 ...
原文：论文解读-TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention
论文解读 TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self Attention 论文链接：TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self Attention 翻译水平有限，建议看原文。 摘要 目前，先进的图像编辑工具和技术技能可以更真实地产生被篡改的图像，这可以 ...
2022-01-28 01:51 0 774 推荐指数：
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从attention到self-attention
attention的本质 通过计算Query和一组Key的相似度（或者叫相关性/注意力分布），来给一组Value赋上权重，一般地还会求出这一组Value的加权和。 一个典型的soft attention如下公式所示： 先用Query求出分别和一组Key计算相似度 ...
Self-Attention 和 Transformer
Self-Attention 之前的RNN输入是难以并行化的，我们下一个输入可能依赖前一个输出，只有知道了前面的输出才能计算后面的输出。 于是提出了 self-attention ，但是这时候 $b^{i}$ 能够并行化计算 论文地址：https://arxiv.org/pdf ...
Self-Attention与Transformer
参考1，参考2 直观理解 先来看一个翻译的例子“I arrived at the bank after crossing the river” 这里面的bank指的是银行还是河岸呢，这就需要我们联 ...
self-attention详解
(input_shape): 这是你定义权重的地方。这个方法必须设 self.built = True ...
SAGAN:Self-Attention Generative Adversarial Networks - 1 - 论文学习
Abstract 在这篇论文中，我们提出了自注意生成对抗网络(SAGAN)，它是用于图像生成任务的允许注意力驱动的、长距离依赖的建模。传统的卷积GANs只根据低分辨率图上的空间局部点生成高分辨率细节。在SAGAN中，可以使 ...
Keras实现Self-Attention
本文转载自：https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/90600028 一、Self-Attention概念详解 对于self-attention来讲，Q(Query), K(Key), V(Value)三个矩阵均来自同一输入 ...
论文笔记《Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks》
Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks 2021.5.12 Under review https://arxiv.org/abs/2105.02358 ...