卷积神经网络相关（1）：卷积神经网络模型的参数量Params和计算量FLOPs简单代码
文章目录概述一、利用torchstat 1.1 方法 1.2 代码 1.3 输出二、利用ptflops 2.1 方法 2.2 代码 2.3 输出三、利用thop 3.1 方法 3.2 代码 3.3 输出概述 Params：是指网络模型中需要训练的参数总数，理解为参数量 ...
原文：神经网络模型的参数量和计算量
其实模型的参数量好算，但浮点运算数并不好确定，我们一般也就根据参数量直接估计计算量了。但是像卷积之类的运算，它的参数量比较小，但是运算量非常大，它是一种计算密集型的操作。反观全连接结构，它的参数量非常多，但运算量并没有显得那么大。 FLOPs Floating point Operations ：浮点运算次数，理解为计算量，可以用来衡量算法的复杂度。一个乘法或一个加法都是一个FLOPs FLOPS ...
2022-09-08 14:02 0 2530 推荐指数：
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